Video: Anovaning bir tomonlama takroriy o'lchovlaridan qachon foydalanasiz?
2024 Muallif: Miles Stephen | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:41
A bitta - takroriy o'lchovlar ANOVA (shuningdek, sub'ektlar ichidagi sifatida ham tanilgan ANOVA ) hisoblanadi odatlangan uch yoki undan ortiq guruhni bildiradimi yoki yo'qligini aniqlang bor ishtirokchilarning qaerdaligi boshqacha bor har bir guruhda bir xil. Shu sababli, guruhlar bor ba'zan "bog'liq" guruhlar deb ataladi.
Xuddi shunday savol tug'ilishi mumkin, siz Anovani takroriy o'lchovlardan qachon foydalanasiz?
Qachon foydalanish kerak a Takroriy chora-tadbirlar ANOVA (1) uch yoki undan ortiq vaqt nuqtalaridagi o'rtacha ballardagi o'zgarishlarni yoki (2) uch yoki undan ortiq turli sharoitlarda o'rtacha ballardagi farqlarni o'rganadigan tadqiqotlar.
Xuddi shunday, nega biz takroriy choralarni qo'llaymiz? Takroriy choralar dizayn bu o'zgaruvchanlikning ta'sirini kamaytiradi, chunki bir xil mavzular ishlatiladi tajriba davomida. Bu tadqiqotchiga nisbatan kichik mavzular to'plami bilan kuchli statistik xulosalar chiqarish imkonini beradi.
Xuddi shunday savol tug'ilishi mumkin: bir tomonlama Anova va takroriy Anova o'rtasidagi farq nima?
A takroriy o'lchovlar ANOVA bilan deyarli bir xil bitta - ANOVA usuli , bilan bitta asosiy farq : siz mustaqil guruhlarni emas, balki tegishli guruhlarni sinab ko'rasiz. Bu deyiladi Takroriy chora-tadbirlar chunki bir xil ishtirokchilar guruhi qayta-qayta o'lchanadi. Misol uchun, qon bosimi "vaqt" holatida o'lchanadi.
Anova takroriy chora-tadbirlarning taxminlari qanday?
Takroriy chora-tadbirlar uchun taxminlar ANOVA Mustaqil va bir xil taqsimlangan o'zgaruvchilar ("mustaqil kuzatishlar"). Oddiylik: test o'zgaruvchilar da ko'p o'zgaruvchan normal taqsimotga amal qiling aholi . Sferiklik : testdagi barcha farq ballarining dispersiyalari o'zgaruvchilar ga teng bo'lishi kerak aholi.
Tavsiya:
Muayyan moslik testidan qachon foydalanasiz?
Chi-kvadrat testi faqat sinflarga (qutilarga) qo'yilgan ma'lumotlar uchun qo'llaniladi va aniq natijalarni olish uchun etarli namuna hajmini talab qiladi. Yaroqlilik testlari odatda qoldiqlarning normalligini tekshirish yoki ikkita namunaning bir xil taqsimotdan olinganligini aniqlash uchun ishlatiladi
Anovaning takroriy o'lchovlari sizga nimani aytadi?
Barcha ANOVAlar bir yoki bir nechta o'rtacha ballni bir-biri bilan solishtiradi; ular o'rtacha ballardagi farq uchun testlardir. Takroriy o'lchovlar ANOVA takroriy kuzatishlarga asoslangan bir yoki bir nechta o'zgaruvchilar bo'yicha vositalarni taqqoslaydi. Takroriy o'lchovlar ANOVA modeli, shuningdek, nol yoki undan ko'p mustaqil o'zgaruvchilarni o'z ichiga olishi mumkin
Transektdan qachon foydalanasiz?
Chiziq kesmalari o'simliklar va hayvonlarning jamoalari o'zgarib turadigan ma'lum bir gradient yoki chiziqli naqshni tasvirlamoqchi bo'lganingizda ishlatiladi. Ular chiziq bo'ylab sodir bo'layotgan o'zgarishlarni aniq tasavvur qilishning yaxshi usulini ta'minlaydi
Faktorial Anovadan qachon foydalanasiz?
Agar tadqiqot savolida ikkita yoki undan ortiq mustaqil o'zgaruvchilarning bitta bog'liq o'zgaruvchiga ta'siri so'ralganda faktorial ANOVA qo'llanilishi kerak
Nima uchun biz dispersiya o'lchovlaridan foydalanamiz?
Tarqalish choralari juda muhim, chunki ular sizga ma'lum bir namuna yoki odamlar guruhini ko'rsatishi mumkin. Namunalarga kelsak, bu dispersiya muhim ahamiyatga ega, chunki u o'rtacha ko'rsatkichlar kabi markaziy tendentsiya o'lchovlari haqida xulosa chiqarishda xatolik chegarasini aniqlaydi