Muayyan moslik testidan qachon foydalanasiz?
Muayyan moslik testidan qachon foydalanasiz?

Video: Muayyan moslik testidan qachon foydalanasiz?

Video: Muayyan moslik testidan qachon foydalanasiz?
Video: 7 projects Build LED LCD Alarm Clock using DS1307 with Arduino | Lesson 105 2024, Noyabr
Anonim

Chi-kvadrat sinov hisoblanadi ishlatilgan faqat ma'lumotlar uchun qo'yish sinflarga (qutilarga) ajratiladi va bu tartibda etarli namuna hajmini talab qiladi uchun aniq natijalar beradi. Muvofiqlik testlari odatda sinash uchun ishlatiladi qoldiqlarning normalligi uchun yoki uchun ikkita namuna borligini aniqlang bor bir xil taqsimotlardan olingan.

Keyinchalik savol tug'ilishi mumkin, qaysi testlar moslikni aniqlaydi?

Chi-kvadratda moslik sinovi , atama moslik yaxshiligi hisoblanadi ishlatilgan kuzatilgan namuna taqsimotini kutilgan ehtimollik taqsimoti bilan solishtirish. Chi-kvadrat moslik sinovi nazariy taqsimot (normal, binomial yoki Puasson kabi) empirik taqsimotga qanchalik mos kelishini aniqlaydi.

Xuddi shunday, yaxshilik va mustaqillik sinovi o'rtasidagi farq nima? The farq dizayn masalasidir. Mustaqillik sinovida , kuzatish birliklari populyatsiyadan tasodifiy tarzda yig'iladi va har bir birlik uchun ikkita toifali o'zgaruvchilar kuzatiladi. Yaxshilik sinovida faqat bitta kuzatilgan o'zgaruvchi mavjud.

Sinovga moslashish deganda nimani tushunasiz, ushbu test uchun nima talab qilinadi?

Yaxshilik sinov kuzatilgan ma'lumotlarning taxmin qilingan yoki o'rnatilgan modelga qanchalik mos kelishini o'lchashni anglatadi. Bosqichma-bosqich tushuntirish: Yaxshilik sinov statistikada ma'lum bir modelning haqiqiy kuzatilgan qiymatlarga ajralish darajasini yoki yaqinligini o'lchash uchun ishlatiladi.

Ekonometriyada muvofiqlikning yaxshiligi nima?

The moslik yaxshiligi statistik ma'lumotlardan model kuzatishlar majmuasiga qanchalik mos kelishini tavsiflaydi. ning chora-tadbirlari moslik yaxshiligi odatda kuzatilgan qiymatlar va ostida kutilgan qiymatlar o'rtasidagi nomuvofiqlikni umumlashtiradi model savol ostida.

Tavsiya: