Mundarija:
Video: Avtokorrelyatsiya ekonometriyasi nima?
2024 Muallif: Miles Stephen | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:41
Avtokorrelyatsiya . Avtokorrelyatsiya ma’lumotlardagi turli kuzatishlar bo‘yicha bir xil o‘zgaruvchilar qiymatlari o‘rtasidagi korrelyatsiya darajasini bildiradi. Regressiya tahlilida, avtokorrelyatsiya Agar model noto'g'ri ko'rsatilgan bo'lsa, regressiya qoldiqlari ham paydo bo'lishi mumkin.
Buni hisobga olsak, Ekonometrika avtokorrelyatsiyani qanday aniqlaydi?
Qoldiqlardagi avtokorrelyatsiyani aniqlash
- Qoldiqlarni avtokorrelyatsiya uchun vizual tekshirish uchun ma'lumotlar tartibiga (1, 2, 3, 4, n) nisbatan qoldiqlar grafigidan foydalaning. Ijobiy avtokorrelyatsiya bir xil belgili qoldiqlarni klasterlash orqali aniqlanadi.
- Avtokorrelyatsiya mavjudligini tekshirish uchun Durbin-Watson statistikasidan foydalaning.
avtokorrelyatsiya deganda nimani tushunasiz? Avtokorrelyatsiya , shuningdek, ketma-ket korrelyatsiya sifatida ham tanilgan, kechikish funktsiyasi sifatida o'zining kechiktirilgan nusxasi bilan signalning korrelyatsiyasi. Norasmiy ravishda, bu kuzatuvlar orasidagi o'xshashlik, ular orasidagi vaqt oralig'i funktsiyasi sifatida.
Shuni ham bilish kerakki, statistikada avtokorrelyatsiya nimani anglatadi?
Avtokorrelyatsiya ichida statistika uchun odatda funktsiyalar yoki qiymatlar qatorini tahlil qilish uchun ishlatiladigan matematik vositadir misol , vaqt domeni signallari. Boshqa so'zlar bilan aytganda, avtokorrelyatsiya bog'langan jihatlarga asoslangan o'zgaruvchilar qiymatlari o'rtasidagi korrelyatsiya mavjudligini aniqlaydi.
Avtokorrelyatsiyaga nima sabab bo'ladi?
Mumkin sabablar quyidagilardir:
- ARIMA tuzilmasi etarli emas,
- foydalanuvchi tomonidan ko'rsatilgan bir yoki bir nechta sabab o'zgaruvchilarning o'tkazib yuborilgan kechikishlari,
- Impulslar, darajadagi siljishlar, mavsumiy impulslar va yoki mahalliy vaqt tendentsiyalari kabi deterministik tuzilma o'tkazib yuborilgan;
- vaqt o'tishi bilan parametrlarning davolanmagan o'zgarishi,
Tavsiya:
Fotoalbomlar nima? Ular bizga evolyutsiya jarayoni haqida nima deyishadi?
Ular bizga evolyutsiya jarayoni haqida nima deyishadi? Javob: Fotoalbomlar - bu uzoq o'tmishda yashagan organizmlarning qoldiqlari yoki taassurotlari. Fotoalbomlar hozirgi hayvonning uzluksiz evolyutsiya jarayonida ilgari mavjud bo'lgan hayvonlardan kelib chiqqanligini tasdiqlaydi
Avtokorrelyatsiya syujeti bizga nimani aytadi?
Avtokorrelyatsiya syujeti vaqtli qator elementlarining musbat korrelyatsiya, manfiy korrelyatsiya yoki bir-biridan mustaqilligini ko'rsatish uchun mo'ljallangan. (Avto prefiksi "o'z" degan ma'noni anglatadi - avtokorrelyatsiya, xususan, vaqt seriyasi elementlari o'rtasidagi korrelyatsiyani anglatadi.)
Nima uchun avtokorrelyatsiya yomon?
Shu nuqtai nazardan, qoldiqlar bo'yicha avtokorrelyatsiya "yomon", chunki bu siz ma'lumotlar nuqtalari o'rtasidagi korrelyatsiyani etarlicha yaxshi modellamaganligingizni anglatadi. Odamlar seriyani farq qilmasligining asosiy sababi shundaki, ular aslida asosiy jarayonni xuddi shunday modellashni xohlashadi
Avtokorrelyatsiya funksiyasi sizga nimani aytadi?
Avtokorrelyatsiya funktsiyasi ma'lumotlardagi naqshlarni topish uchun ishlatiladigan vositalardan biridir. Xususan, avtokorrelyatsiya funksiyasi turli vaqt laglari bilan ajratilgan nuqtalar o'rtasidagi korrelyatsiyani aytib beradi. Shunday qilib, ACF sizga nuqtalarning bir-biri bilan qanchalik bog'liqligini, ular qancha vaqt qadamlari bilan ajratilganiga qarab aytadi
Korrelyatsiya va avtokorrelyatsiya o'rtasidagi farq nima?
O'zaro bog'liqlik va avtokorrelyatsiya juda o'xshash, ammo ular turli xil korrelyatsiya turlarini o'z ichiga oladi: o'zaro bog'liqlik ikki xil ketma-ketlik korrelyatsiya qilinganida sodir bo'ladi. Avtokorrelyatsiya - bu ikkita bir xil ketma-ketlik o'rtasidagi bog'liqlik. Boshqacha qilib aytganda, siz signalni o'zingiz bilan bog'laysiz