Mundarija:

Sinovda qanday formula mavjud?
Sinovda qanday formula mavjud?

Video: Sinovda qanday formula mavjud?

Video: Sinovda qanday formula mavjud?
Video: DTM da yana xatolik 2024, Noyabr
Anonim

t sinov ga statistik qiymat sinov vositalar turlicha bo'lishini quyidagicha hisoblash mumkin: t=mA−mB√S2nA+S2nB. S2 ikki namunadagi umumiy dispersiyaning baholovchisidir. Uni quyidagicha hisoblash mumkin: S2=∑(x−mA)2+∑(x−mB)2nA+nB−2.

Oddiy qilib aytganda, t test formulasidan qanday foydalanasiz?

T-test formulasi

  1. overline{x} = Birinchi qiymatlar to'plamining o'rtacha.
  2. overline{x}_{2} = Ikkinchi qiymatlar toʻplamining oʻrtachasi.
  3. S_{1} = Birinchi qiymatlar to'plamining standart og'ishi.
  4. S_{2} = Ikkinchi qiymatlar to'plamining standart og'ishi.
  5. n_{1} = Birinchi to'plamdagi qiymatlarning umumiy soni.
  6. n_{2} = Ikkinchi to'plamdagi qiymatlarning umumiy soni.

Yuqoridagilardan tashqari, T testi nima uchun ishlatiladi? A t - sinov xulosa chiqarish statistikasining bir turi hisoblanadi odatlangan ma'lum xususiyatlar bilan bog'liq bo'lishi mumkin bo'lgan ikki guruhning vositalari o'rtasida sezilarli farq bor yoki yo'qligini aniqlang. A t - sinov hisoblanadi sifatida ishlatiladi gipoteza sinovdan o'tkazish imkonini beruvchi vositadir sinovdan o'tkazish populyatsiyaga nisbatan qo'llaniladigan taxmin.

Odamlar ham so'rashadi, bitta namunadagi t testini qanday hisoblash mumkin?

The bitta namunali t testi sizning o'rtacha qiymatingizni taqqoslaydi namuna ma'lumotlar ma'lum qiymatga. Uchun misol , siz qandayligini bilishni xohlashingiz mumkin namuna o'rtacha aholi o'rtacha bilan taqqoslanadi.

Bitta T test namunasi

  1. Namuna o'rtacha (x¯).
  2. Aholi o'rtacha (m).
  3. Namuna standart og'ish(lar)i = $15.
  4. Kuzatishlar soni(n) = 25.

AF testi nima?

F - sinov har qanday statistik hisoblanadi sinov unda sinov statistikaga ega bir F -nol gipoteza bo'yicha taqsimlash. U ko'pincha ma'lumotlar to'plamiga o'rnatilgan statistik modellarni taqqoslashda, ma'lumotlar tanlab olingan populyatsiyaga eng mos keladigan modelni aniqlash uchun ishlatiladi.

Tavsiya: