Video: Sinusoidal regressiyani qanday hisoblash mumkin?
2024 Muallif: Miles Stephen | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:41
Sinusoidal regressiya . A, B, C va D qiymatlarini rostlang tenglama y = A* gunoh (B(x-C))+D a yasash uchun sinusoidal egri chiziq tasodifiy yaratilgan ma'lumotlar to'plamiga mos keladi. Yaxshi funktsiyaga ega bo'lganingizdan so'ng, hisoblanganlarni ko'rish uchun "Hisoblanganlarni ko'rsatish" tugmasini bosing regressiya chiziq. Yangi ma'lumotlar nuqtalarini yaratish uchun "ctr-R" dan foydalaning va qaytadan urinib ko'ring.
Keyinchalik, logarifmik regressiya tenglamasi nima degan savol tug'ilishi mumkin.
Ishlayotganda logarifmik regressiya tahlil qilishda biz shaklini ishlatamiz logarifmik y = a + b l n (x) displey uslubi y=a+bmathrm{ln}left(x ight) y=a+bln(x) grafika yaratishda eng koʻp ishlatiladigan funksiya. Ushbu funktsiya uchun. Barcha kirish qiymatlari, x, noldan katta bo'lishi kerak.
Xuddi shunday, ma'lumotlar to'plami uchun kvadratik regressiya tenglamasi nima? A kvadratik regressiya jarayonidir topish the tenglama a eng mos keladigan parabola o'rnatish ning ma'lumotlar . Natijada, biz tenglama ko'rinishdagi: y=ax2+bx+c bu yerda a≠0. Buni topishning eng yaxshi usuli tenglama qo'lda eng kichik kvadratlar usuli yordamida amalga oshiriladi.
Xuddi shunday savol tug'ilishi mumkin, polinomli regressiya modeli nima?
Statistikada, polinom regressiyasi ning shakli hisoblanadi regressiya tahlili bunda x mustaqil oʻzgaruvchisi va y bogʻliq oʻzgaruvchisi oʻrtasidagi bogʻliqlik n-darajali sifatida modellashtiriladi. polinom x ichida. Shu asos bilan, polinom regressiyasi ko‘plikning alohida holi hisoblanadi chiziqli regressiya.
Sinusoidal grafik nima?
A sinusoidal funktsiya sinus funksiyasini siljitish, cho'zish yoki siqish orqali hosil bo'lishi mumkinligi ma'nosida sinus funksiyasiga o'xshash funktsiyadir. Agar kerak bo'lsa, uni ko'rib chiqishingiz mumkin grafik qilish yorliqlar.
Tavsiya:
PMP standart og'ishini qanday hisoblash mumkin?
Standart og'ish uchun PMBOKda ishlatiladigan formula oddiy. Bu shunchaki (P-O)/6. Bu pessimistik faoliyat bahosi minus optimistik faoliyat bahosi oltiga bo'lingan. Muammo shundaki, bu hech qanday shakl yoki shakl standart og'ish o'lchovini keltirib chiqarmaydi
Oldindan hisoblash va hisoblash o'rtasidagi farq nima?
Pre-hisoblash asosan Algebra 2/ Trig, qutb koordinatalari, matritsalar, parametrik tenglamalar va boshqa bir qancha mavzularni ko'rib chiqishdir. Sinfingizga qarab siz o'z sinfingizda hisob-kitoblarni oldindan ko'rishingiz mumkin. Boshqa tomondan, hisob chegaralar, hosilalar va integrallar bilan birlamchilikni ko'rib chiqadi
Mumkin bo'lgan natijalar sonini qanday hisoblash mumkin?
Hisoblashning asosiy printsipi - bu mumkin bo'lgan natijalar sonini hisoblashning asosiy qoidasi. Agar bitta hodisa uchun p imkoniyat va ikkinchi hodisa uchun q imkoniyat mavjud bo'lsa, u holda ikkala hodisa uchun ham imkoniyatlar soni p x q ga teng
Chiziqli bo'lmagan regressiyani qanday hisoblash mumkin?
Agar sizning modelingiz Y = a0 + b1X1 ko'rinishidagi tenglamadan foydalansa, bu chiziqli regressiya modelidir. Agar yo'q bo'lsa, u chiziqli bo'lmagan. Y = f(X,b) + e X = p bashorat qiluvchilar vektori, b = k parametrli vektor, f(-) = ma’lum regressiya funksiyasi, e = xato atamasi
Chiziqli bo'lmagan ma'lumotlarda regressiyani amalga oshira olamizmi?
Chiziqli bo'lmagan regressiya egri chiziqlarning ko'p turlariga mos kelishi mumkin, ammo u eng yaxshi moslikni topish va mustaqil o'zgaruvchilar rolini izohlash uchun ko'proq harakat talab qilishi mumkin. Bundan tashqari, R-kvadrat chiziqli bo'lmagan regressiya uchun haqiqiy emas va parametrlarni baholash uchun p-qiymatlarini hisoblash mumkin emas