Mundarija:
Video: Chiziqli bo'lmagan ma'lumotlarda regressiyani amalga oshira olamizmi?
2024 Muallif: Miles Stephen | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:41
Chiziqli bo'lmagan regressiya mumkin yana ko'p turdagi egri chiziqlar mos keladi, lekin u mumkin eng yaxshisini topish uchun ham, ko'proq harakat talab qiladi talqin qilish mustaqil o'zgaruvchilarning roli. Bundan tashqari, R-kvadrat uchun to'g'ri kelmaydi chiziqli bo'lmagan regressiya , va bu mumkin emas hisoblash parametr baholari uchun p-qiymatlari.
Shunday qilib, regressiya chiziqli bo'lishi mumkinmi?
Statistikada, chiziqli bo'lmagan regressiya ning shakli hisoblanadi regressiya kuzatish ma'lumotlari a bo'lgan funktsiya tomonidan modellashtirilgan tahlil chiziqli bo'lmagan model parametrlarining kombinatsiyasi va bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchilarga bog'liq. Ma'lumotlar ketma-ket yaqinlashish usuli bilan o'rnatiladi.
Shuningdek, so'rash mumkin: r kvadrat faqat chiziqli regressiya uchunmi? Umumiy matematik asos R - kvadrat bo'lsa, to'g'ri ishlamaydi regressiya modeli emas chiziqli . Ushbu muammoga qaramay, ko'pgina statistik dasturlar hali ham hisoblaydi R - kvadrat chiziqli bo'lmagan modellar uchun. Agar foydalansangiz R - kvadrat eng yaxshisini tanlash uchun model , to'g'riga olib boradi faqat model 28-43% hollarda.
Bu borada chiziqli bo'lmagan regressiyani qanday hisoblaysiz?
Agar modelingiz dan foydalansa tenglama Y = a shaklida0 + b1X1, bu chiziqli regressiya model. Agar yo'q bo'lsa, shunday chiziqli bo'lmagan.
Y = f(X, b) + e
- X = p bashorat qiluvchilar vektori,
- b = k parametrli vektor,
- f(-) = ma'lum regressiya funktsiyasi,
- e = xato atamasi.
Regressiyaning qanday turlari mavjud?
Regressiya turlari
- Chiziqli regressiya. Bu regressiyaning eng oddiy shakli.
- Polinomli regressiya. Bu mustaqil o'zgaruvchining polinom funksiyalarini olish orqali chiziqli bo'lmagan tenglamani moslashtirish usulidir.
- Logistik regressiya.
- Kvantil regressiya.
- Ridge regressiyasi.
- Lasso regressiyasi.
- Elastik aniq regressiya.
- Asosiy komponentlar regressiyasi (PCR)
Tavsiya:
Chiziqli bo'lmagan funktsiyalar jadvali nima?
Nochiziqli funktsiya chiziqli bo'lmagan funktsiya, chiziqli funktsiyaning grafigi esa chiziqdir. y = -x 2 + 4x funktsiyasining grafigi chiziq emasligi aniq, shuning uchun funktsiya chiziqli bo'lmagan funktsiyadir
Chiziqli bo'lmagan muammo nima?
Chiziqli bo'lmagan masala misoli isy=x^2. Agar siz x = 1,2,3,4 bilan boshlasangiz, natijada y = 1,4,9,16. Chiziqli muammo - bu faqat chiziqli tenglamalar yoki chiziqli tenglamalar tizimini o'rnatish orqali hal qilinadigan har qanday masala. x1,,xn o'zgaruvchilaridagi ifoda, agar u forma1x1+ bo'lsa, chiziqli bo'ladi
Chiziqli bo'lmagan regressiyani qanday hisoblash mumkin?
Agar sizning modelingiz Y = a0 + b1X1 ko'rinishidagi tenglamadan foydalansa, bu chiziqli regressiya modelidir. Agar yo'q bo'lsa, u chiziqli bo'lmagan. Y = f(X,b) + e X = p bashorat qiluvchilar vektori, b = k parametrli vektor, f(-) = ma’lum regressiya funksiyasi, e = xato atamasi
Chiziqli bo'lmagan xarajatlar munosabatlari nima?
Karen Smit tomonidan. Nochiziqli munosabat - bu ikki ob'ekt o'rtasidagi munosabatlar turi bo'lib, unda bir ob'ektning o'zgarishi boshqa ob'ektning doimiy o'zgarishiga mos kelmaydi. Bu ikki ob'ekt o'rtasidagi munosabatlar oldindan aytib bo'lmaydigan yoki deyarli yo'q ko'rinishini anglatishi mumkin
Chiziqli bo'lmagan munosabatlarga qanday misol bo'la oladi?
Chiziqli bo'lmagan munosabatlarga misollar. Nochiziqli munosabatlar haqiqiy dunyo vaziyatlarida ham paydo bo'ladi, masalan, mototsiklning qiymati va siz mototsiklga ega bo'lgan vaqtingiz o'rtasidagi munosabatda yoki ishni bajarish uchun ketadigan vaqt miqdori bilan bog'liq holda. yordam beradigan odamlar soni