Ikki doimiy o'zgaruvchi uchun qanday statistik testdan foydalanasiz?
Ikki doimiy o'zgaruvchi uchun qanday statistik testdan foydalanasiz?

Video: Ikki doimiy o'zgaruvchi uchun qanday statistik testdan foydalanasiz?

Video: Ikki doimiy o'zgaruvchi uchun qanday statistik testdan foydalanasiz?
Video: СУХБАТ#2: Ника Курдиани. О маркетинге, стартап культуре и социальной ответственности бизнеса 2024, Dekabr
Anonim

Chi-kvadrat sinov hisoblanadi ishlatilgan solishtirish kategorik o'zgaruvchilar.

1. Muvofiqligi sinov , bu esa namunaning populyatsiyaga mos kelishini aniqlaydi. 2 . Chi-kvadrat mos sinov uchun ikki mustaqil o'zgaruvchilar hisoblanadi ishlatilgan solishtirish ikkita o'zgaruvchi favqulodda vaziyat jadvalida ma'lumotlar mos kelishini tekshiring.

Xuddi shunday, ikkita guruhni solishtirish uchun qanday statistik testdan foydalanishim kerak?

Qachon ikki guruhni solishtirish , siz qaror qilishingiz kerak foydalanish juftlashgan sinov . Qachon solishtirish uch yoki undan ko'p guruhlar , juftlashtirilgan atamasi mos emas va takroriy o'lchovlar atamasi ishlatilgan o'rniga. Foydalanish juftlashgan sinov uchun guruhlarni solishtiring individual qiymatlar bir-biriga bog'lanmagan yoki mos kelmaganda.

Xuddi shunday, Anova testi nima? Dispersiyani bir tomonlama tahlil qilish ( ANOVA ) uch yoki undan ortiq mustaqil (bog'liq bo'lmagan) guruhlarning o'rtacha ko'rsatkichlari o'rtasida statistik jihatdan muhim farqlar mavjudligini aniqlash uchun ishlatiladi.

Bundan tashqari, statistik testlarning qanday turlari mavjud?

Statistik testlar turlari

Sinov turi Foydalanish
Juftlangan T-testi Bir xil populyatsiyadagi ikkita o'zgaruvchi o'rtasidagi farq uchun testlar (masalan, testdan oldingi va keyingi ball)
Mustaqil T-test Turli xil populyatsiyalardagi bir xil o'zgaruvchi o'rtasidagi farq uchun testlar (masalan, o'g'il bolalarni qizlar bilan solishtirish)

Statistik test deganda nima tushuniladi?

A statistik test jarayon yoki jarayonlar haqida miqdoriy qarorlarni shakllantirish mexanizmini ta'minlaydi. Maqsad jarayon haqida faraz yoki gipotezani "rad etish" uchun etarli dalillar mavjudligini aniqlashdir.

Tavsiya: