Mundarija:

Ikki o'zgaruvchi bog'langan bo'lsa, bu nimani anglatadi?
Ikki o'zgaruvchi bog'langan bo'lsa, bu nimani anglatadi?

Video: Ikki o'zgaruvchi bog'langan bo'lsa, bu nimani anglatadi?

Video: Ikki o'zgaruvchi bog'langan bo'lsa, bu nimani anglatadi?
Video: Ko`p o`zgaruvchili Funksiya 1-qism 2024, Noyabr
Anonim

O'rtasidagi assotsiatsiya ikkita o'zgaruvchini anglatadi birining qadriyatlari o'zgaruvchan qaysidir ma'noda boshqasining qadriyatlari bilan bog'liq. Umuman olganda, assotsiatsiya anglatadi birining qadriyatlari o'zgaruvchan odatda boshqasining ma'lum qiymatlari bilan birga sodir bo'ladi.

Shu munosabat bilan, ikkita o'zgaruvchining salbiy bog'liqligini aytish nimani anglatadi?

A salbiy korrelyatsiya anglatadi o'rtasida teskari bog'liqlik mavjudligi ikkita o'zgaruvchi - qachon bitta o'zgaruvchan kamayadi, ikkinchisi ortadi. Aksincha, a salbiy korrelyatsiya ham, qaysi biri o'zgaruvchan ortadi, ikkinchisi esa kamayadi.

Statistikada assotsiatsiya nimani anglatadi? Umuman olganda, a statistik Ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi bog'liqlik, agar bitta o'zgaruvchi bo'yicha kuzatuvlar qiymatlari boshqa o'zgaruvchining kuzatishlari bilan bog'langan bo'lsa. In Statistika , an uyushma ikki oʻlchangan kattalik oʻrtasidagi har qanday bogʻliqlik boʻlib, ularni statistik jihatdan bogʻliq qiladi.

Shunga mos ravishda, ikkita o'zgaruvchi o'rtasida korrelyatsiya mavjudligini qanday aniqlash mumkin?

Tushunish Korrelyatsiya Istalgan vaqtda korrelyatsiya r bilan belgilangan koeffitsient noldan katta, u ijobiy munosabat . Aksincha, har qanday vaqtda qiymat noldan kichik bo'lsa, u salbiy hisoblanadi munosabat . Nol qiymati buni ko'rsatadi Mana yo'q orasidagi munosabat the ikkita o'zgaruvchi.

Korrelyatsiyani qanday izohlaysiz?

Korrelyatsiya darajasi:

  1. Mukammal: Agar qiymat ± 1 ga yaqin bo'lsa, u mukammal korrelyatsiya deyiladi: bir o'zgaruvchining ortishi bilan boshqa o'zgaruvchi ham ko'tariladi (agar ijobiy bo'lsa) yoki kamayadi (salbiy bo'lsa).
  2. Yuqori daraja: Agar koeffitsient qiymati ± 0,50 va ± 1 orasida bo'lsa, u kuchli korrelyatsiya deyiladi.

Tavsiya: