Video: SPSS da Pearson mahsulot momenti korrelyatsiyasini qanday hisoblaysiz?
2024 Muallif: Miles Stephen | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:41
Bivariantni ishga tushirish uchun Pearson korrelyatsiyasi , Tahlil qilish > Korrelyatsiya > Ikki o‘zgaruvchanlik tugmasini bosing. Height va Weight o'zgaruvchilarni tanlang va ularni o'zgaruvchilar maydoniga o'tkazing. In Korrelyatsiya Koeffitsientlar maydoni, tanlang Pearson . Muhimlik testi maydonida ikki dumli yoki bir dumli muhimlik testini tanlang.
Bu borada Pearson korrelyatsiyasini qanday izohlaysiz?
Pearson korrelyatsiyasi Koeffitsient. Korrelyatsiya Bu ikki miqdoriy, uzluksiz o'zgaruvchilar, masalan, yosh va qon bosimi o'rtasidagi bog'liqlikni tekshirish usulidir. Pearson korrelyatsiyasi koeffitsient (r) - bu ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi bog'lanish kuchining o'lchovidir.
Yuqoridagilardan tashqari, korrelyatsiya tahlili haqida qanday xabar berasiz? O'zaro bog'liqlik to'g'risidagi hisobot quyidagilarni o'z ichiga olishi kerak:
- r - munosabatlarning mustahkamligi.
- p qiymati - muhimlik darajasi. "Ahamiyat" sizga chiziqning tasodifga bog'liq bo'lish ehtimolini aytadi.
- n - namuna hajmi.
- Har bir o'zgaruvchining tavsiflovchi statistikasi.
- R2 - determinatsiya koeffitsienti.
Keyinchalik, kimdir so'rashi mumkin: Pearson korrelyatsiyasi muhim yoki yo'qligini qanday bilasiz?
Kimga yoki yo'qligini aniqlang the korrelyatsiya o'zgaruvchilar orasida muhim , p-qiymatini siz bilan solishtiring ahamiyati Daraja. Odatda, a ahamiyati 0,05 darajasi (a yoki alfa sifatida belgilanadi) yaxshi ishlaydi. 0,05 a bo'lsa, a degan xulosaga kelish xavfi borligini ko'rsatadi korrelyatsiya mavjud - qachon , aslida, yo'q korrelyatsiya mavjud - 5%.
Korrelyatsiya tahlilini qanday qilasiz?
Bivariant Pearsonni ishga tushirish uchun Korrelyatsiya , bosing Tahlil qiling > O'zaro bog'lash > Ikki xillik. Height va Weight o'zgaruvchilarni tanlang va ularni o'zgaruvchilar maydoniga o'tkazing. In Korrelyatsiya Koeffitsientlar maydoni, Pearson-ni tanlang. Muhimlik testi maydonida ikki dumli yoki bir dumli muhimlik testini tanlang.
Tavsiya:
Mahsulot va qism qoidasidan qanday foydalanasiz?
Mahsulot qoidasida aytilishicha, ikkita funktsiya mahsulotining hosilasi birinchi funktsiyani ikkinchi funktsiyaning hosilasiga va ikkinchi funktsiyani birinchi funktsiyaning hosilasiga ko'paytiradi. Ikki funktsiyaning bo'linmasining hosilasini olish uchun mahsulot qoidasidan foydalanish kerak
Mahsulot yoki qism qoidasini qachon ishlatishni qanday bilasiz?
Funksiyalarni taqsimlash. Shunday qilib, har doim ikkita funktsiyani ko'paytirishni ko'rsangiz, mahsulot qoidasidan foydalaning va bo'lingan holda bo'linish qoidasidan foydalaning. Agar funktsiyada ko'paytirish va bo'linish bo'lsa, ikkala qoidani ham shunga mos ravishda ishlating. Agar siz umumiy tenglamani ko'rsangiz, bu kabi narsa bo'ladi, bu erda funksiya yolg'izlik nuqtai nazaridan
O'zaro mahsulot uchun o'ng qo'l qoidasidan qanday foydalanasiz?
O'ng qo'l qoidasi shuni ko'rsatadiki, vektorlarning ko'paytmasi nazariyasi o'ng qo'lni tekislash, uni yo'nalishda cho'zish va keyin barmoqlarni burchak hosil qilgan tomonga burish orqali aniqlanadi. Keyin bosh barmog'i yo'nalishga ishora qiladi
Qanday qilib qism qoidasini mahsulot qoidasiga aylantirasiz?
Bo'lim qoidasini mahsulot va zanjir qoidalarini qo'llash sifatida ko'rish mumkin. Agar Q(x) = f(x)/g(x), Q(x) = f(x) * 1/(g(x)). Q(x) ni farqlash uchun mahsulot qoidasidan foydalanishingiz mumkin va 1/(g(x)) zanjir qoidasi yordamida u = g(x) va 1/(g(x)) = 1/u bilan farqlanishi mumkin
Bir daqiqada ishlab chiqarilgan mahsulot ferment katalizlangan reaktsiya tezligiga qanday bog'liq bo'ladi?
Ferment katalizlangan reaktsiya uchun tezlik odatda daqiqada ishlab chiqarilgan mahsulot miqdori bilan ifodalanadi. Past haroratda isinish odatda ferment katalizlangan reaktsiya tezligini oshiradi, chunki reaktivlar ko'proq energiyaga ega va faollashuv energiya darajasiga osonroq erisha oladi