Pcoa nima?
Pcoa nima?

Video: Pcoa nima?

Video: Pcoa nima?
Video: Hijama (cupping therapy) 2024, Noyabr
Anonim

PCoA masshtablash yoki tayinlash usuli boʻlib, u shaxslar toʻplami oʻrtasidagi oʻxshashlik yoki oʻxshashlik matritsasidan boshlanadi va maʼlumotlarning past oʻlchamli grafik syujetini shunday yaratishga qaratilgan boʻlib, uchastkadagi nuqtalar orasidagi masofalar asl oʻxshashliklarga yaqin boʻladi.

Xuddi shunday, PCoA tahlili nima?

Asosiy koordinatalar Tahlil ( PCoA , = Ko'p o'lchovli masshtablash, MDS) ma'lumotlarning o'xshash yoki o'xshashligini o'rganish va vizualizatsiya qilish usulidir. U o'xshashlik matritsasi yoki o'xshashlik matritsasi (= masofa matritsasi) bilan boshlanadi va har bir element uchun past o'lchamli fazoda joyni belgilaydi, masalan. 3D grafika sifatida.

Shuningdek, bilingki, tayinlanish rejasi nima? Tsenoklin - bu bitta atrof-muhit gradienti bo'ylab tuzilgan jamoadagi turlarning barcha javob funktsiyalarining grafik tasviri. Ko'pgina tadqiqotlarda turlarning ko'pligi va yuqori shovqinni hisobga olgan holda, koenoklinlar odatda faqat juda soddalashtirilgan shaklda ko'rsatiladi.

Ikkinchidan, PCA va PCoA o'rtasidagi farq nima?

Vaholanki PCA Evklid masofalariga asoslanadi, PCoA miqdoriy, yarim miqdoriy, sifat va aralash o‘zgaruvchilardan hisoblangan o‘xshashlik matritsalarini ishlay oladi. Har doimgidek, o'xshashlik o'lchovini tanlash juda muhim va ko'rib chiqilayotgan ma'lumotlarga mos kelishi kerak.

Metrik bo'lmagan ko'p o'lchovli masshtablash nima?

Yo'q - metrik ko'p o'lchovli masshtablash (NMDS) bilvosita gradientni tahlil qilish usuli bo'lib, masofa yoki o'xshashlik matritsasiga asoslangan tartibni ishlab chiqaradi. Kirish sifatida ishlatiladigan masofa matritsasini yaratish uchun har qanday o'xshashlik koeffitsienti yoki masofa o'lchovidan foydalanish mumkin. NMDS - bu darajaga asoslangan yondashuv.

Tavsiya: