Durbin Watson testi nima uchun ishlatiladi?
Durbin Watson testi nima uchun ishlatiladi?

Video: Durbin Watson testi nima uchun ishlatiladi?

Video: Durbin Watson testi nima uchun ishlatiladi?
Video: Ushbu oddiy test sizning eng yashirin qo’rquvingizni oshkor qiladi! 2024, Noyabr
Anonim

Durbin – Watson statistikasi . Statistikada esa Durbin – Watson statistikasi a test statistikasidan foydalaniladi regressiya tahlilining qoldiqlarida (bashorat xatolari) 1-lagda avtokorrelyatsiya mavjudligini aniqlash.

Buni hisobga olsak, Durbin Uotson testi bizga nimani aytadi?

The Durbin Uotson ( DW ) statistika a sinov statistik regressiya tahlilidan olingan qoldiqlardagi avtokorrelyatsiya uchun. The Durbin - Uotson statistik har doim 0 dan 4 gacha bo'lgan qiymatga ega bo'ladi. 0 dan 2 gacha bo'lgan qiymatlar ijobiy avtokorrelyatsiyani va 2 dan 4 gacha bo'lgan qiymatlar salbiy avtokorrelyatsiyani ko'rsatadi.

Bundan tashqari, nima uchun biz avtokorrelyatsiyani sinab ko'ramiz? ning mavjudligi avtokorrelyatsiya modelning qoldiqlarida hisoblanadi modelning noto'g'ri bo'lishi mumkinligini ko'rsatadigan belgi. Avtokorrelyatsiya - bu korrelogramma (ACF chizmasi) yordamida tashxis qo'yilgan va mumkin bo'l sinovdan o'tgan Durbin-Watson yordamida sinov . Bu shuni anglatadiki, ma'lumotlar hisoblanadi o'zi bilan bog'liq (ya'ni, biz bor avtokorrelyatsiya /seriyali korrelyatsiya).

Odamlar ham so'rashadi, past Durbin Uotson nimani anglatadi?

Agar shunday bo'lsa Durbin - Uotson Statistikani sinab ko'ring anglatadi avtokorrelyatsiya juda katta past . Qiymati 2 anglatadi namunada avtokorrelyatsiya yo'qligi. 0 ga yaqinlashgan qiymatlar ijobiy avtokorrelyatsiyani va 4 ga yaqin qiymatlar salbiy avtokorrelyatsiyani ko'rsatadi.

Durbin Uotson statistikasi natijalarini qanday izohlaysiz?

Hisoblash va talqin qilish the Durbin – Watson statistikasi . qoldiqlarning namunaviy avtokorrelyatsiyasi, d = 2 avtokorrelyatsiya yo'qligini bildiradi. d qiymati har doim 0 va 4 orasida bo'ladi. Agar Durbin – Watson statistikasi 2 dan sezilarli darajada kichik bo'lsa, ijobiy ketma-ket korrelyatsiya dalillari mavjud.

Tavsiya: