PCA kodi nima?
PCA kodi nima?
Anonim

Asosiy komponentlarni tahlil qilish ( PCA ) - bu ortogonal o'zgartirishdan foydalanadigan statistik protsedura bo'lib, ehtimol o'zaro bog'liq bo'lgan o'zgaruvchilarning kuzatishlar to'plamini asosiy komponentlar deb ataladigan chiziqli bog'liq bo'lmagan o'zgaruvchilar qiymatlari to'plamiga aylantirish uchun.

Bu borada PCA nima va u qanday ishlaydi?

ning asosiy g'oyasi asosiy komponent tahlili ( PCA ) ma'lumotlar to'plamida mavjud o'zgarishlarni maksimal darajada saqlab qolgan holda, bir-biri bilan bog'liq bo'lgan ko'plab o'zgaruvchilardan iborat bo'lgan ma'lumotlar to'plamining o'lchamlarini katta yoki engil kamaytirishdir.

Bundan tashqari, nima uchun biz PCA dan foydalanamiz? PCA usuli hisoblanadi ishlatilgan katta hovuzdan muhimini ajratib olish orqali ma'lumotlaringizdagi o'zgaruvchilar sonini kamaytirish. Bu imkon qadar ko'proq ma'lumotni saqlash maqsadida ma'lumotlaringiz hajmini kamaytiradi.

Shuni ham bilish kerakki, PCA o'rganish mashinasimi?

PCA : Ilova Mashina o'rganish . Asosiy komponentlar tahlili ( PCA ) - bu nazoratsiz, parametrik bo'lmagan statistik usul bo'lib, asosan o'lchamlarni kamaytirish uchun ishlatiladi. mashinani o'rganish . PCA tasvirni siqish kabi shovqinli ma'lumotlar to'plamlarini filtrlash uchun ham foydalanish mumkin.

PCA komponentlari nima?

Asosiy komponentlarni tahlil qilish ( PCA ) - korrelyatsiya qilinishi mumkin bo'lgan o'zgaruvchilar (har biri turli raqamli qiymatlarni qabul qiladigan ob'ektlar) kuzatuvlari to'plamini asosiy deb ataladigan chiziqli bog'liq bo'lmagan o'zgaruvchilar qiymatlari to'plamiga aylantirish uchun ortogonal transformatsiyadan foydalanadigan statistik protsedura. komponentlar.

Tavsiya: