Ma'lumotni qazib olishda aniqlik va eslab qolish nima?
Ma'lumotni qazib olishda aniqlik va eslab qolish nima?

Video: Ma'lumotni qazib olishda aniqlik va eslab qolish nima?

Video: Ma'lumotni qazib olishda aniqlik va eslab qolish nima?
Video: Bitcoin Madenciliği Nedir | Basit Anlatım | Sıfırdan Eğitim Serisi #7 2024, May
Anonim

Vaholanki aniqlik natijalaringizning tegishli foiziga ishora qiladi, eslash algoritmingiz boʻyicha toʻgʻri tasniflangan jami tegishli natijalar foiziga ishora qiladi. Boshqa muammolar uchun o'zaro kelishuv kerak va maksimal darajada oshirish to'g'risida qaror qabul qilish kerak aniqlik , yoki eslash.

Bundan tashqari, misol bilan aniqlik va eslab qolish nima?

Misol ning Aniqlik - Eslab qoling klassifikatorning chiqish sifatini baholash uchun metrik. Aniqlik - Eslab qoling sinflar juda nomutanosib bo'lganda bashorat qilish muvaffaqiyatining foydali o'lchovidir. Axborot qidirishda, aniqlik natijaning dolzarbligi o'lchovidir, esa eslash qancha haqiqatan ham tegishli natijalar qaytarilganligining o'lchovidir.

Yuqoridagilardan tashqari, ma'lumotlarni qazib olishda aniqlik va eslab qolishni qanday hisoblash mumkin? Misol uchun, mukammal aniqlik va eslab qolish balli mukammal F-Measure balliga olib keladi:

  1. F-o'lchovi = (2 * Aniqlik * Eslab qolish) / (Aniqlik + Qayta chaqirish)
  2. F-o'lchovi = (2 * 1,0 * 1,0) / (1,0 + 1,0)
  3. F-o'lchovi = (2 * 1,0) / 2,0.
  4. F-o'lchovi = 1,0.

Bundan tashqari, bilish kerakki, ma'lumotlarni qazib olishda aniqlik nima?

Naqshlarni aniqlashda, axborotni izlashda va tasnifi (mashinani o'rganish), aniqlik (shuningdek, ijobiy bashoratli qiymat deb ataladi) - olingan misollar orasidagi tegishli misollarning ulushi, eslab qolish (shuningdek, sezgirlik deb ham ataladi) - tegishli misollarning umumiy miqdorining ulushi.

Nima uchun biz aniqlik va eslab qolishdan foydalanamiz?

Aniqlik Haqiqiy musbatlar sonining haqiqiy ijobiylar soniga va noto'g'ri musbatlar soniga bo'linishi sifatida aniqlanadi. Vaholanki eslash ma'lumotlar to'plamidagi barcha tegishli misollarni topish qobiliyatini ifodalaydi, aniqlik Bizning modelimiz tegishli bo'lgan, aslida tegishli bo'lgan ma'lumotlar nuqtalarining nisbatini ifodalaydi.

Tavsiya: