Python-da Sklearn o'lchovlari nima?
Python-da Sklearn o'lchovlari nima?

Video: Python-da Sklearn o'lchovlari nima?

Video: Python-da Sklearn o'lchovlari nima?
Video: Scikit-Learn Course - Machine Learning in Python Tutorial 2024, Aprel
Anonim

The sklearn . ko'rsatkichlar modul tasniflash samaradorligini o'lchash uchun bir nechta yo'qotish, ball va foydali funktsiyalarni amalga oshiradi. Biroz ko'rsatkichlar ijobiy sinf, ishonch qiymatlari yoki ikkilik qarorlar qiymatlarining ehtimollik baholarini talab qilishi mumkin.

Buni hisobga olsak, Pythonda Sklearn nima?

Scikit - o'rganing uchun bepul mashina o'rganish kutubxonasi Python . U vektor mashinasi, tasodifiy o'rmonlar va k-qo'shnilar kabi turli xil algoritmlarni o'z ichiga oladi va u shuningdek Python NumPy va SciPy kabi raqamli va ilmiy kutubxonalar.

Keyinchalik, savol: Neg_mean_squared_error nima? Barcha to'purar ob'ektlari yuqori qaytish qiymatlari pastroq qiymatlardan yaxshiroq degan konventsiyaga amal qiladi. Shunday qilib, ko'rsatkichlar kabi model va ma'lumotlar orasidagi masofani o'lchaydigan ko'rsatkichlar. mean_squared_error, sifatida mavjud neg_mean_squared_error metrikaning inkor qilingan qiymatini qaytaradi.

Bundan tashqari, Sklearn-da aniqlik balli nima?

Aniqlik tasnifi Hisob . Ko'p yorliqli tasnifda bu funksiya kichik to'plamni hisoblaydi aniqlik : namuna uchun bashorat qilingan teglar toʻplami y_trueʼdagi tegishli teglar toʻplamiga toʻliq mos kelishi kerak. Ikkilik va ko'p sinfli tasnifda bu funksiya jaccard_score funksiyasiga teng.

Pythonda f1 ball nima?

Hisoblang F1 ball , shuningdek, muvozanatli F- Hisob yoki F-o'lchovi. The F1 ball aniqlik va esga olishning o'rtacha og'irligi sifatida talqin qilinishi mumkin, bu erda an F1 ball 1 va eng yomonida eng yaxshi qiymatiga etadi Hisob da 0. Aniqlik va eslab qolishning nisbiy hissasi F1 ball teng.

Tavsiya: