Hessian matritsasini optimallashtirish nima?
Hessian matritsasini optimallashtirish nima?

Video: Hessian matritsasini optimallashtirish nima?

Video: Hessian matritsasini optimallashtirish nima?
Video: Matritsa inyektiv boʻlishining sharti | Matritsaviy almashtirishlar | Chiziqli algebra 2024, Noyabr
Anonim

Foydalanish optimallashtirish

Hessian matritsalari keng miqyosda qo'llaniladi optimallashtirish Nyuton tipidagi usullar ichidagi muammolar, chunki ular funktsiyaning lokal Teylor kengayishi kvadratik hadining koeffitsienti.

Shunday qilib, Yakobiy matritsasi nima uchun ishlatiladi?

vektor qiymatli funksiyaning ?ˈko?bi?n/, /d??-, j?-/) bir nechta o‘zgaruvchilari hisoblanadi. matritsa uning barcha birinchi tartibli hosilalari.

Bundan tashqari, Hessian matritsasi bizga nimani aytadi? Matematikada, Hessian matritsasi yoki Hessian kvadratdir matritsa skalyar qiymatli funksiya yoki skalyar maydonning ikkinchi tartibli qisman hosilalari. U ko'p o'zgaruvchilar funksiyasining mahalliy egriligini tavsiflaydi.

Bundan tashqari, gradient vektor nima?

The gradient hosila, yoki funksiyaning oʻzgarish tezligini bildiruvchi chiroyli soʻz. Bu vektor (harakat qilish uchun yo'nalish) bu. Funktsiyaning eng katta ortishi yo'nalishidagi nuqtalar (nima uchun sezgi)

Yakobiy har doim ijobiymi?

Hududlar har doim ijobiy , shuning uchun xy-fazodagi kichikparalelogrammaning maydoni har doim ning mutlaq qiymati yakobiy marta mos keladigan to'rtburchaklar uv-bo'shliqning maydoni. Buning o'rniga x=−5u, sog'(u)=−5 manfiyni olaylik. Endi e−x/5=eu anddx=−5du.

Tavsiya: